Информационно-аналитический портал
Высокопроизводительные
вычисления на WINDOWS-кластерах
   

 
 
  Главная
  Новости
  Как создать Windows-кластер
  Компьютеры
  Технологии
  Параллельное программирование
  Библиотеки, пакеты, приложения
  Метакомпьютинг, GRID
  Alchemi .NET Framework  
  GPE  
  MC# Grid System  
  Обучение
  Исследования
 
  
Логин:    
Пароль:    
Запомнить:
 Забыли пароль? Регистрация 
  
 
Microsoft HPC RussiaМетакомпьютинг, GRIDAlchemi .NET Framework
 

Alchemi .NET Framework

Обзор компонент инструментария

Выше упоминалось, что в работе грид-сети и грид-приложений принимают участие четыре  компоненты. Для построения вычислительной грид на один из узлов сети нужно установить Менеджер, а на остальные – Исполнители, сконфигурировав их на работу с Менеджером. Пользователи могут выполнять свои приложения в грид, подключаясь к Менеджеру. Дополнительная компонента, Межплатформенный Менеджер, обеспечивает интеграцию с другим программным обеспечением промежуточного уровня. В этом разделе подробно рассматриваются все четыре компоненты: Менеджер, Исполнитель, Пользователь и Межплатформенный Менеджер.

Менеджер

Любое приложение (грид-приложение), разработанное для инструментария Alchemi, представляет собой совокупность грид-потоков, которые концептуально очень похожи на “обычные” потоки.

Менеджер управляет выполнением грид-приложений и грид-потоков, из которых состоят грид-приложения. Исполнители регистрируются у Менеджера, который осуществляет непрерывный мониторинг их работы. Грид-потоки, полученные от Пользователя, помещаются в пул, и составляется график их выполнения на доступных Исполнителях. Для каждого потока задается приоритет. Это можно сделать явно при создании потока или его отправке, а можно оставить значение по-умолчанию. Планирование осуществляется на основе приоритетов и принципа “первым пришел – первым обслужен” (First Come First Served – FCFS). Исполнители возвращают Менеджеру завершенные грид-потоки, которые впоследствии собираются воедино соответствующими Пользователями. Следует заметить, что в состав инструментария входит Scheduling API, позволяющее создавать свои планировщики.

Для аутентификации и авторизации используется модель безопасности на основе ролей. Список разрешений, а также список групп (которые представляют собой набор разрешений) хранятся вместе с Менеджером. Для выполнения любого действия, требующего авторизации, Пользователь или программа должны предъявить имя пользователя и пароль, после чего Менеджер разрешает выполнение этого действия, только если данная учетная запись принадлежит группе, которая содержит нужное разрешение.

Компоненты распределенной системы и их взаимосвязи

Как обсуждалось ранее, стабильность работы грид-системы играет ключевую роль в ее эффективности. Менеджер осуществляет непрерывный мониторинг работы Исполнителей. Грид-потоки, которые были запущены на отключившихся Исполнителях, перепланируются и запускаются вновь на доступных ресурсах (предполагается, что грид-потоки допускают возможность рестарта). В дополнение к этому все данные постоянно сохраняются на диск, так что в случае краха системы, Менеджер после повторного запуска не теряет своего состояния.

Исполнитель

Исполнитель получает грид-потоки от Менеджера и выполняет их. Исполнитель может работать в двух режимах. В выделенном режиме он представляет собой ресурс, полностью управляемый Менеджером. В невыделенном режиме Исполнитель выполняет грид-потоки во время простоя компьютера (когда запускается программа-заставка) или когда пользователь явно разрешает выполнение грид-потоков. В невыделенном режиме имеет место одностороннее взаимодействие между Исполнителем и Менеджером, так как в этом случае Исполнитель сам посылает запрос на получение грид-потока для выполнения. Когда возможна двухсторонняя связь и используется выделенный режим, Менеджер взаимодействует с Исполнителем напрямую. В этом случае Менеджер явно указывает Исполнителю, какие потоки он должен выполнять. Таким образом, модель выполнения приложений, используемая в инструментарии Alchemi, позволяет получить двойную выгоду от:

  • гибкого управления ресурсами, сочетая централизованное управление с принудительным исполнением и децентрализованное управление с программируемым планированием исполнения грид-потоков,
  • гибкого развертывания системы при ограничениях сети, таких как proxy- и NAT-серверы, когда невозможна двусторонняя связь между Исполнителем и Менеджером.

Таким образом, можно сказать, что выделенный режим лучше подходит для локальных сетей, а невыделенный для сети Интернет.

Грид-потоки выполняются с набором разрешений AlchemiGridThread, которые настраиваются в рамках локальной политики безопасности .NET. Устанавливаемый набор разрешений определяет для грид-потоков (программный код которых является потенциально небезопасным) среду выполнения, ограниченную по ресурсам и безопасную для операционной системы.

Все потоки выполняются с наименьшим приоритетом, поэтому работа пользовательских приложений, имеющих более высокий приоритет, практически не затрагивается.

Пользователь

Грид-потоки выполняются на узлах Пользователей. Alchemi API скрывает реализацию грид от Пользователя и отвечает за выполнение необходимых служебных действий. К их числу относится отправление приложения и составляющих его грид-потоков на выполнение, оповещение Пользователя о завершившихся грид-потоках и получение результатов их работы, а также оповещение о неудачных грид-потоках и  предоставление деталей ошибки.

Межплатформенный Менеджер

Межплатформенный Менеджер – это веб-сервис, который обладает частью функциональных возможностей Менеджера и позволяет Alchemi управлять выполнением грид-заданий (в противоположность грид-приложениям, использующим модель грид-потоков). Задания, отсылаемые Межплатформенному Менеджеру, преобразуются им в представление грид-потоков, с которым работает Менеджер. Затем грид-потоки планируются и выполняются обычным способом. Дополнительно Межплатформенный Менеджер обеспечивает совместимость с уже созданными грид-приложениями, позволяя использовать ресурсы Alchemi-грид на любой платформе, поддерживающей веб-сервисы.


<< вернуться  |   Документ от: 17.09.2007 17:07
 

Новости

26.12.2007
25.12.2007
24.12.2007
17.12.2007
17.12.2007
 

   

© ННГУ, Центр компетенции в области высокопроизводительных вычислений на основе технологий Майкрософт, 2007