Информационно-аналитический портал
Высокопроизводительные
вычисления на WINDOWS-кластерах
   

 
 
  Главная
  Новости
  Как создать Windows-кластер
  Компьютеры
  Архитектура  
  Тестирование производительности  
  Windows-кластеры  
  Системы управления Windows-кластерами  
  Персональные суперкомпьютеры  
  Технологии
  Параллельное программирование
  Библиотеки, пакеты, приложения
  Метакомпьютинг, GRID
  Обучение
  Исследования
 
  
Логин:    
Пароль:    
Запомнить:
 Забыли пароль? Регистрация 
  
 
Microsoft HPC RussiaКомпьютерыWindows-кластеры
 

Windows-кластеры

Кластер AC3 Velocity Cluster

Кластер AC3 Velocity Cluster, установленный в Корнельском университете (США) (http://www.tc.cornell.edu) стал результатом совместной деятельности университета и консорциума AC3 (Advanced Cluster Computing Consortium), образованного компаниями Dell, Intel, Microsoft, Giganet и еще 15 производителями ПО с целью интеграции различных технологий для создания кластерных архитектур для учебных и государственных учреждений.

Состав кластера:

  • 64 четырехпроцессорных сервера Dell PowerEdge 6350 на базе Intel Pentium III Xeon 500 MHz, 4 GB RAM, 54 GB HDD, 100 Mbit Ethernet card;
  • 1 восьмипроцессорный сервер Dell PowerEdge 6350 на базе Intel Pentium III Xeon 550 MHz, 8 GB RAM, 36 GB HDD, 100 Mbit Ethernet card.

Четырехпроцессорные сервера смонтированы по восемь штук на стойку и работают под управлением ОС Microsoft Windows NT 4.0 Server Enterprise Edition. Между серверами установлено соединение на скорости 100 Мбайт/c через Cluster Switch компании Giganet.

Задания в кластере управляются с помощью Cluster ConNTroller, созданном в Корнельском университете. Пиковая производительность AC3 Velocity составляет 122 GFlops при стоимости в 4-5 раз меньше, чем у суперкомпьютеров с аналогичными показателями.

На момент ввода в строй (лето 2000 года) кластер с показателем производительности на тесте LINPACK в 47 GFlops занимал 381 строку списка TOP500.


<< вернуться  |   Документ от: 21.11.2007 12:41
 

Новости

26.12.2007
25.12.2007
24.12.2007
17.12.2007
17.12.2007
 

   

© ННГУ, Центр компетенции в области высокопроизводительных вычислений на основе технологий Майкрософт, 2007